Logística e Inteligência Artificial

Quem atua com
logística e transporte
não pode parar
no tempo.

Se você não tem
controle da sua logística,
quem está atrasada
é a sua empresa.

Quem atua com
logística e transporte
não pode parar
no tempo.

Se você não tem
controle da sua logística,
quem está atrasada
é a sua empresa.

Somos a Mokalog.

Uma startup especializada em gestão e monitoramento de operações logísticas inbound e outbound através da inteligência artificial com a utilização de algoritmos de predição e aprendizagem contínua.

Com larga experiência em vários segmentos de transporte rodoviário, desenvolvemos robôs para melhorar a eficiência das operações de movimentação de produtos, viabilizar a redução de estoques, reduzir ociosidades, custos operacionais e prazos de entregas e coletas além de promover maior assertividade nos agendamentos.

Unimos a tecnologia online com a experiência do mundo offline, ou seja, usamos a engenharia do mundo digital para melhorar a vida das pessoas.

Você recebe as informações que precisa já interpretadas pelos robôs. E contrata com a mesma facilidade que cancela, sem multa, sem burocracia.

Mais eficiência. Mais economia. Tomadas de decisão mais rápidas, mais assertivas e com maior integração de equipes.

Central logística vista aérea

Mosaico nota 2

Caminhão container embarque

Nota 3

Empilhadeira Caminhão

Montadora Linha Branca

Montadora Automotiva

cloud generation

Somos

Predição
de atrasos

Menor tempo
na tomada de
decisão

Insights em
tempo real para
recuperação de
atrasos

Sistema
independente
de inputs
do motorista

Monitoramento
de pátios, docas
e almoxarifados

Análise
de cenários

Dashboards, Relatórios
e Importação
de Rotas

Desenvolvemos robôs especialistas e temos como um dos principais objetivos a identificação e a antecipação de eventos de atraso e desvios operacionais em relação ao planejado para os processos inbound e outbound. Conhecemos bem a realidade do segmento de transporte e logística. Planejamentos ineficientes, atrasos, reuniões longas e frequentes para análise de KPI’s, colaboradores com tarefas repetitivas, falta de controle de filas em pátios, docas e almoxarifados, falta de monitoramento de rodovias e baixa fidelização de motoristas agregados e terceirizados. Todos esses pontos são itens não aceitáveis nos serviços logísticos do mundo atual.

Gestão preditiva

Algoritmos de predição analisam continuamente as informações da localização dos veículos, agendamentos, histórico
de ocorrências e, em casos de atrasos, são tomadas as seguintes ações para minimizar e/ou solucionar o problema:
Análise de propagação dos possíveis atrasos nos demais pontos logísticos da rota ou viagens; Geração de alertas para
detalhamento dos problemas, geração de históricos para KPIs operacionais; e Geração de sugestões operacionais
utilizando uma base de conhecimento criada após os primeiros meses de operação (machine learning).

Ofensores de atrasos

Identificação dos principais ofensores de atrasos na programação dos horários de chegada nas
plantas produtivas para redução de possíveis paradas das linhas de montagem. O setor automotivo,
por exemplo, opera com estoques bastante reduzidos com peças locais chegando com poucas horas
antes de entrarem na linha de montagem.

Indicadores operacionais

Análise de tendências e correlação de eventos para identificação de possíveis desvios em
fornecedores, bases operacionais e percursos, por exemplo: maiores tempos de permanência nos
períodos noturnos ou véspera de feriados, rodovias com tempos de percurso distintos em função do
horário do dia, dia da semana e semana no mês.

Controle de pátios

Gestão de pátios com controle dos tempos em que os caminhões permanecem nas docas e nos
almoxarifados. Nossos robôs enviam informações aos motoristas pelo Telegram para que possam
validar os tempos de carga e descarga e se atualizarem sobre o tamanho das filas dos almoxarifados
com o objetivo de redução do tempo de suas permanências dentro das plantas.

Monitoramento de rodovias e clima

Monitoramento preditivo da situação dos principais corredores logísticos para identificação
antecipada de problemas de congestionamentos, acidentes, manutenção da pavimentação asfáltica
e também possíveis problemas com condições climáticas adversas. Dessa forma, evita-se que
diversos veículos da mesma operação fiquem parados no mesmo local, provocando atrasos e
gargalos operacionais nas plantas produtivas, docas e almoxarifados.

Gestão preditiva

Algoritmos de predição analisam continuamente as informações da localização dos veículos, agendamentos, histórico de ocorrências e, em casos de atrasos, são tomadas as seguintes ações para minimizar e/ou solucionar o problema:
Análise de propagação dos possíveis atrasos nos demais pontos logísticos da rota ou viagens; Geração de alertas para detalhamento dos problemas, geração de históricos para KPIs operacionais; e Geração de sugestões operacionais utilizando uma base de conhecimento criada após os primeiros meses de operação (machine learning).

Ofensores de atrasos

Identificação dos principais ofensores de atrasos na programação dos horários de chegada nas plantas produtivas para redução de possíveis paradas das linhas de montagem. O setor automotivo, por exemplo, opera com estoques bastante reduzidos com peças locais chegando com poucas horas antes de entrarem na linha de montagem.

Indicadores operacionais

Análise de tendências e correlação de eventos para identificação de possíveis desvios em fornecedores, bases operacionais e percursos, por exemplo: maiores tempos de permanência nos períodos noturnos ou véspera de feriados, rodovias com tempos de percurso distintos em função do horário do dia, dia da semana e semana no mês.

Controle de pátios

Gestão de pátios com controle dos tempos em que os caminhões permanecem nas docas e nos almoxarifados. Nossos robôs enviam informações aos motoristas pelo Telegram para que possam validar os tempos de carga e descarga e se atualizarem sobre o tamanho das filas dos almoxarifados com o objetivo de redução do tempo de suas permanências dentro das plantas.

Monitoramento
de rodovias e clima

Monitoramento preditivo da situação dos principais corredores logísticos para identificação antecipada de problemas de congestionamentos, acidentes, manutenção da pavimentação asfáltica e também possíveis problemas com condições climáticas adversas. Dessa forma, evita-se que diversos veículos da mesma operação fiquem parados no mesmo local, provocando atrasos e gargalos operacionais nas plantas produtivas, docas e almoxarifados.

Software

as a service

Fácil de contratar. Fácil de usar. Fácil de economizar.

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Fácil de usar.
Fácil de economizar.

Mokalog é um serviço que você pode contratar e cancelar quando quiser. É cobrada uma mensalidade por veículo e uma taxa de customização do sistema. Por estar na nuvem, você não precisa investir em equipamentos para hospedar o software. Além disso, acessa de qualquer lugar através da web e as atualizações são automáticas.